スッキリわかるPythonによる機械学習入門/須藤秋良/フレアリンク
ご注意表示よりも実際の付与数・付与率が少ない場合があります(付与上限、未確定の付与等)
「PayPayステップ」は、付与率の基準となる他のお取引についてキャンセル等をされたことで、付与条件が未達成となる場合があります。また、PayPay残高とPayPayポイントを併用してお支払いされた場合、付与ポイントがそれぞれ計算されます。これらの場合、表示された付与数・付与率では付与されない場合があります。計算方法の詳細についてはPayPayステップ、Yahoo!ショッピングでのPayPayステップの扱いについてはヘルプページでご確認ください。
LINEヤフー株式会社またはPayPay株式会社が、不正行為のおそれがあると判断した場合(複数のYahoo! JAPAN IDによるお一人様によるご注文と判断した場合を含みますがこれに限られません)には、表示された付与数・付与率では付与されない場合があります。
各特典に設定された「付与上限」を考慮した数字を表示できないケースがございます。その場合、実際の付与数・付与率は表示よりも低くなります。各特典の付与上限は、各特典の詳細ページをご確認ください。
なお「VIP特典」は、他の特典付与と合算し注文金額の56.5%を超えた場合、超過分は付与されません。詳細はVIPスタンプ説明ページをご確認ください。
付与数は算定過程で切り捨て計算されている場合があります。付与数と付与率に齟齬がある場合、付与数の方が正確な数字になります。
原則税抜価格が対象です。特典詳細は内訳でご確認ください。
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5.0
2023年08月07日 13:57
ras********さん
名著と思う
今半分くらいまで読みましたが、既に名著であることは確定済み。興味を持たせる構成、ちょうどいい具体例の選定、素晴らしい説明手順。そしてコードの細かいところまで初出のものがあればすかさず説明をいれてくれるし、その説明も理路整然としていてわかりやすく素人が見ても腑に落ちる。当たり前のようでここまでしっかりしたのは滅多にないです。もちろん細かい疑問がわくこともあるが、chatGPTにでもきけばほぼ解決でしょう。機械学習に触れさせてくれて大感謝。 最後の数学の付録も理解の助けになった。少し間違いらしき部分もあったが大きな問題ではない。本書は読みやすさのために、全体として数式を持ち出す説明をあえて抑えめにしてあるが、個人的にはもっと数式を持ち出してくれてくれる方がかえってわかりやすかったかな。共分散とか決定係数とか定義を式で書いてほしかった。まあそれくらいはネットで調べればわかるんですけど。
5.0
2022年02月25日 18:04
shi********さん
とにかくわかりやすい。ページ数はかなり…
とにかくわかりやすい。 ページ数はかなり多くて辞書みたいな本ですが、とにかくわかりやすです。 今まで様々な本で機械学習について勉強しようとして挫折をしていましたが、基礎の基礎からかんたんなコードを繰り返し学べるのでいつの間にかできるようになっています
4.0
2020年11月16日 18:13
kzh********さん
まだ読み始めですが、初歩から進めていけ…
まだ読み始めですが、初歩から進めていける構成になっていそうです。途中に練習問題が設定されていますが、飛ばさずに行えば定着に役立つでしょう。
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著:須藤秋良 監修:フレアリンク
出版社:インプレス
発売日:2020年10月
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JANコード/ISBNコード
9784295009948
商品コード
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