入門 統計的因果推論
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大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に 統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル/グラフィカルモデルとその応用/介入効果/反事実とその応用 目次 1. 序論:統計モデルと因果モデル なぜ因果を学ぶのか Simpsonのパラドックス 確率と統計 グラフ 構造的因果モデル 2. グラフィカルモデルとその応用 モデルとデータの関係 連鎖経路と分岐経路 合流点 d 分離性 モデル検定と因果探索 3. 介入効果 介入 調整 バックドア基準 フロントドア基準 条件付き介入と特定共変量効果 逆確率重み付け法 媒介 線形システムにおける因果推論 4. 反事実とその応用 反事実 反事実の定義と計算 確率論的反事実 反事実の実践的応用 介入と寄与の分析に関する数学的ツール
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