目次
第１章 序
1.1 はじめに
1.2 ドレイクの方程式
参考文献
第２章 確率の基礎
2.1 はじめに
2.2 確率の基礎事項
2.3 余事象・包除の原理の例
2.4 応用：クーポン収集問題と新記録問題
2.5 条件付き確率とベイズの定理
2.6 ベイズの定理の応用:医療など
2.7 オスの三毛猫
2.8 ギャンブル
2.9 最適停止理論
2.10 客観確率と主観確率
2.11 ゲーム理論
2.12 ランダムとは何か
参考文献
第３章 確率変数と確率法則
3.1 確率変数と確率分布
3.2 離散分布の例
3.3 ランダムPoisson配置
3.4 連続分布の例
3.5 独立確率変数の性質
参考文献
第４章 統計学の基礎
4.1 はじめに
4.2 統計学の基礎と確率
4.3 統計基本量
4.4 代表値
4.5 相関と回帰解析
4.6 医療統計の例１
4.7 医療統計の例２
4.8 仮説検定
4.9 まとめ
参考文献
第５章 ベイズ統計
5.1 はじめに
5.2 ベイズの定理の復習
5.3 ベイズ推定の例１
5.4 ベイズ推定の例２
5.5 仮説検定
5.6 連続変数への一般化
5.7 ベイジアンネットワーク
参考文献
第６章 確率過程入門
6.1 はじめに
6.2 一次元ランダムウォーク
6.3 一次元ランダムウォークの一般化
6.4 再生過程
6.5 時系列の相関と非定常性
6.6 確率過程とカオス
参考文献
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