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  5. マルウェア データサイエンス サイバー攻撃の検出と分析 電子書籍版

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マルウェア データサイエンス サイバー攻撃の検出と分析 電子書籍版

  • キャッシュレス5%還元

JANコード/ISBNコード:9784839968069

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商品情報

著:Joshua Saxe 著:Hillary Sanders 翻訳:株式会社クイープ
出版社:マイナビ出版
ページ数:308
提供開始日:2019/11/01
タグ:専門書 コンピューター
タイトルID:EB-564822
キーワード:マルウェア データサイエンス サイバー攻撃の検出と分析マルウェアデータサイエンスサイバーコウゲキノケンシュツトブンセキJoshua SaxeジョシュアサックスHillary Sandersヒラリーサンダース株式会社クイープカブシキガイシャクイープ
A002262076

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商品コード:B00162262076

発売日:2019/11/1

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。悪意を持つソフトであるウイルス・マルウェア(malware)は年々増え続けその手口も高度化しつつあります。本書ではマルウェアの検出・分析に、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を導入・活用する方法を伝授。scikit-learn、Kerasで独自のマルウェア検出器を構築する方法を解説します。・コード分析で “同じ攻撃者”が作成する“新しいマルウェア”を特定・独自の機械学習検出システムを構築し、ゼロデイ攻撃・マルウェアを捉える・マルウェア検出器の精度をROC曲線で測定し、セキュリティの最善アプローチを選択・データの視覚化で、マルウェアの傾向を特定・調査・DNN(ディープニューラルネットワーク)ベースの検出システムをPythonで実装データサイエンティストを目指す方、悪意を持つソフトウェア撃退のためデータサイエンス、ディープラーニングを活用したい方には最適の書籍となるでしょう!no starch press『Malware Data Science:Attack Detection and Attribution』の翻訳書。

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