金融AI成功パターン
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事例と共に学ぶ実践的な金融データサイエンス 金融機関で働くデータサイエンティストの実践ノウハウを習得できる1冊 人工知能(AI)が金融を変えようとしています。先駆者が確実に成果を出し、もはや「金融AIなくして金融の未来はない」といえる状況にあります。しかし、一つの問題が浮かび上がってきました。それは「金融機関とデータサイエンティストのミスマッチ」という問題です。 関連する市販書の多くはAI・データサイエンスの教養的知識やプログラミングの基本にとどまっており、金融実務者からすると「金融AI」はハードルが高く感じられています。一方で、金融実務の経験がないデータサイエンティストからすると「金融業務とデータサイエンスがどのように結びつくのか分からない」という課題があります。 そこで本書は、一部のAI活用を先行する金融機関が有するノウハウを「金融AI成功パターン」というかたちでまとめました。「ターゲティングAI」「価値算出AI」「審査AI」「不正検知AI」など7つの基本パターンと、「マーケット予測AI」「ロスプリベンションAI」など5つの上級パターンに分類して解説しました。おそら
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